Spécialiste des données

Esri Canada offre une occasion de carrière exceptionnelle en affichant un poste de Spécialiste des données au sein de son équipe Évaluation.

La personne relèvera de la ou du Directeur du développement logiciel, Évaluation. La ou le spécialiste des données conçoit, développe et maintient des chaînes de traitement des données et une infrastructure de données fiables et évolutives afin de soutenir l’analytique avancée, la modélisation et les fonctionnalités de produits fondées sur les données. Le rôle porte principalement sur l’intégration, la transformation, l’organisation et la modélisation des données, ainsi que sur l’optimisation des performances.

En étroite collaboration avec les développeurs logiciels, les gestionnaires de produits et les parties prenantes de l’entreprise, cette personne veille à la disponibilité de données de grande qualité et bien gouvernées pour l’analyse. Elle soutient également le développement, la validation et la mise en exploitation de modèles analytiques et prédictifs dans un environnement logiciel d’entreprise.

La ou le titulaire du poste travaillera à distance au Canada.

Notre entreprise :

Esri Canada offre des systèmes d’information géographique (SIG) qui permettent aux entreprises, aux gouvernements et aux établissements d’enseignement de prendre rapidement des décisions éclairées en mobilisant la puissance de la cartographie et des analyses spatiales.

Si votre plus grande aspiration est d’avoir une incidence dans une organisation qui s’engage à créer un avenir durable, joignez-vous à notre équipe!

Responsabilités :

• Concevoir, développer, tester et maintenir des chaînes de traitement des données évolutives et fiables ainsi que des processus d’intégration des données pour soutenir l’analytique, la modélisation et les fonctionnalités des produits.
• Concevoir et optimiser les modèles de données, les dépôts de données et les flux de transformation afin d’assurer la performance, l’exactitude et la maintenabilité des données.
• Recueillir, organiser, nettoyer et intégrer d’importants volumes de données structurées et non structurées provenant de multiples sources internes et externes, tout en assurant leur qualité, leur intégrité et leur préparation à l’analyse.
• Collaborer avec les développeurs logiciels et les équipes de plateforme afin d’intégrer les chaînes de traitement des données et les capacités analytiques aux systèmes de production et aux solutions logicielles d’entreprise.
• Surveiller, analyser et améliorer la performance, la fiabilité et l’évolutivité des chaînes de traitement des données afin de contribuer à la stabilité opérationnelle et à l’amélioration continue.
• Développer, évaluer et améliorer des modèles descriptifs, prédictifs et diagnostiques à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage automatique comme la régression, la classification, le regroupement et l’analyse de séries chronologiques.
• Transformer les résultats analytiques et de modélisation en informations claires et exploitables au moyen de visualisations de données, de tableaux de bord, de rapports et de présentations adaptés à des publics techniques et non techniques.
• Soutenir la mise en exploitation des modèles analytiques et prédictifs, notamment leur déploiement, leur surveillance et leur maintenance continue dans des environnements de production.
• Contribuer aux initiatives d’amélioration continue en recherchant, en évaluant et en appliquant de nouveaux outils, technologies et pratiques exemplaires en ingénierie des données, en analytique et en science des données.

Responsabilités générales :

• Participer activement au programme de perfectionnement des employés de l’entreprise.
• Communiquer efficacement avec le personnel interne et externe à tous les niveaux en représentant l’entreprise de manière professionnelle à tout moment.
• Participer activement et en permanence aux réunions de l’entreprise, du personnel ou aux réunions individuelles dans le but de favoriser un travail d’équipe efficace, une meilleure communication et des stratégies de coopération progressive au sein de l’entreprise, ainsi que dans d’autres services de l’entreprise.
• Contribuer de façon constante à la rentabilité et aux opérations commerciales en cours de l’entreprise en développant, en recommandant et en mettant en œuvre des stratégies et des initiatives d’amélioration continue.
• S’acquitter de toutes les tâches générales, de tous les projets professionnels spécifiques et de toutes les responsabilités assignées ou exigées par la directrice, le directeur ou la direction d’Esri Canada en temps opportun et de manière professionnelle.

Exigences minimales en matière de formation :

• Diplôme universitaire en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, génie ou dans une discipline quantitative connexe.

Exigences minimales en matière d’expérience et de formation :

• Au moins trois ans d’expérience en analyse de données, en science des données ou dans des fonctions d’analytique appliquée dans un environnement technologique, de consultation ou une organisation axée sur les données.
• Expérience démontrée dans le développement et la validation de modèles statistiques et d’apprentissage automatique à l’aide de langages de programmation comme Python ou R, ainsi que dans l’interrogation de données à l’aide de SQL.
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données et application de techniques de préparation des données, d’ingénierie des variables, d’évaluation des modèles et de surveillance des performances.
• Une expérience dans la création de visualisations de données et de résultats analytiques à l’aide d’outils courants de visualisation ou d’intelligence d’affaires constitue un atout.

Autres exigences :

• Solides compétences analytiques et aptitudes à résoudre des problèmes, notamment la capacité de concevoir, analyser et optimiser des chaînes de traitement des données, des modèles de données et des flux analytiques, ainsi que d’interpréter les données afin de dégager des tendances et des informations pertinentes.
• Capacité démontrée à communiquer clairement des concepts techniques et des résultats analytiques à des publics techniques et non techniques, comme des spécialistes des données, des développeurs logiciels et des parties prenantes de l’entreprise.
• Capacité éprouvée à collaborer au sein d’équipes interfonctionnelles, agiles ou orientées produit et à contribuer aux discussions liées à l’architecture des données, à l’intégration et à l’analytique.
• Grande attention aux détails, jugement solide et engagement envers la qualité, la fiabilité, la sécurité et l’éthique des données, ainsi que l’utilisation responsable des données et de l’analytique.
• Capacité à gérer plusieurs priorités et à contribuer efficacement dans un environnement technique dynamique et en constante évolution, tout en équilibrant les livrables d’ingénierie des données avec les initiatives de science des données et de modélisation.